Sobre mí

Construyo plataformas de datos y sistemas de IA que llegan a producción. Trabajo el camino completo: desde la ingesta y el modelado hasta la capa que consume el dato, y desde el prototipo hasta la operación diaria.

Mi base es la nube serverless y administrada. Diseño la infraestructura en IaC, multi-tenant e idempotente, con control de acceso por mínimo privilegio, y la despliego también en contenedores cuando el dato no puede salir del cliente. El modelado analítico lo hago con dbt y la consulta con Athena. Del lado del consumo, entrego dashboards web embebidos en las propias plataformas, en lugar de reports que el usuario tiene que ir a buscar aparte.

La capa de inteligencia artificial es parte del trabajo, no un adorno. Construyo flujos agénticos con knowledge bases, RAG sobre embeddings y guardrails, y pipelines de voz con transcripción, diarización y detección de actividad. Elijo modelo según la tarea: frontera en la nube, abierto y cuantizado cuando el costo o la privacidad manda.

Me importa que lo que entrego sea reproducible y auditable: cada transformación con su prueba, cada pipeline con su runbook. El resultado es automatización que baja costos operativos y datos que se pueden defender delante de un negocio.

Mi siguiente frontera está en construir sistemas más autónomos y más cercanos al mundo físico, donde IA, software y hardware operen como una sola arquitectura.